ความสามารถในการจ่ายของ Deepseek เป็นตำนาน: AI ปฏิวัติจริง ๆ แล้วมีค่าใช้จ่าย 1.6 พันล้านเหรียญสหรัฐในการพัฒนา

Chatbot ใหม่ของ Deepseek มีการแนะนำที่น่าประทับใจ: "สวัสดีฉันถูกสร้างขึ้นเพื่อให้คุณสามารถถามอะไรก็ได้และรับคำตอบที่อาจทำให้คุณประหลาดใจ" AI นี้ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ของการเริ่มต้นของจีน Deepseek ได้กลายเป็นผู้เล่นในตลาดรายใหญ่อย่างรวดเร็วแม้กระทั่งมีส่วนทำให้ราคาหุ้นของ Nvidia ลดลงอย่างมีนัยสำคัญ

ความได้เปรียบในการแข่งขันของ Deepseek อยู่ในสถาปัตยกรรมและวิธีการฝึกอบรมที่เป็นนวัตกรรม เทคโนโลยีที่สำคัญ ได้แก่ :

• การทำนายแบบมัลติเทน (MTP): แทนที่จะทำนายคำแต่ละคำ MTP คาดการณ์หลายคำพร้อมกันเพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพ
• ส่วนผสมของผู้เชี่ยวชาญ (MOE): สถาปัตยกรรมนี้ใช้เครือข่ายประสาทหลายเครือข่ายเร่งการฝึกอบรมและปรับปรุงประสิทธิภาพ Deepseek V3 ใช้ 256 เครือข่ายเปิดใช้งานแปดสำหรับแต่ละโทเค็น
• ความสนใจแฝงหลายหัว (MLA): MLA มุ่งเน้นไปที่ชิ้นส่วนประโยคที่สำคัญซ้ำ ๆ ซ้ำ ๆ ลดความเสี่ยงของการมองหาข้อมูลที่สำคัญ

Deepseek เริ่มแรกอ้างว่าได้ฝึกอบรมเครือข่ายประสาท Deepseek V3 ที่ทรงพลังในราคาเพียง 6 ล้านเหรียญสหรัฐโดยใช้ GPU ในปี 2048 อย่างไรก็ตาม Semianalysis เปิดเผยโครงสร้างพื้นฐานที่มีขนาดใหญ่กว่า: GPU Nvidia Hopper ประมาณ 50,000 Nvidia รวมถึง 10,000 H800s, 10,000 H100s และ H20 เพิ่มเติมกระจายไปทั่วศูนย์ข้อมูลหลายแห่ง สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงการลงทุนเซิร์ฟเวอร์รวมประมาณ 1.6 พันล้านดอลลาร์โดยมีค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานอยู่ที่ 944 ล้านดอลลาร์

Deepseek ซึ่งเป็น บริษัท ในเครือของกองทุนป้องกันความเสี่ยงของจีนที่มีการบินสูงเป็นเจ้าของศูนย์ข้อมูลให้การควบคุมการเพิ่มประสิทธิภาพและการใช้นวัตกรรมที่ไม่มีใครเทียบ วิธีการที่ได้รับการสนับสนุนตนเองนี้ช่วยส่งเสริมความคล่องตัวและการตัดสินใจอย่างรวดเร็ว บริษัท ยังดึงดูดความสามารถสูงสุดโดยนักวิจัยบางคนมีรายได้มากกว่า 1.3 ล้านเหรียญสหรัฐต่อปีส่วนใหญ่มาจากมหาวิทยาลัยจีน

การเรียกร้องค่าใช้จ่ายการฝึกอบรมเริ่มต้นของ Deepseek ครั้งแรกของ Deepseek นั้นทำให้เข้าใจผิด มันสะท้อนให้เห็นถึงการใช้งาน GPU ก่อนการฝึกอบรมไม่รวมการวิจัยการปรับแต่งการประมวลผลข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐาน การลงทุนทั้งหมดของ บริษัท ในการพัฒนา AI เกิน $ 500 ล้าน แม้จะมีการลงทุนอย่างมาก แต่โครงสร้างแบบลีนก็ช่วยให้การใช้นวัตกรรมมีประสิทธิภาพ

ความสำเร็จของ Deepseek นำเสนอศักยภาพของ บริษัท AI อิสระที่ได้รับการสนับสนุนอย่างดีเพื่อแข่งขันกับยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรม อย่างไรก็ตามความสำเร็จนั้นเกิดจากการลงทุนหลายพันล้านครั้งการพัฒนาทางเทคนิคและทีมที่แข็งแกร่งไม่ใช่งบประมาณที่ปฏิวัติวงการ ถึงกระนั้นค่าใช้จ่ายของ Deepseek ยังคงต่ำกว่าคู่แข่งอย่างมีนัยสำคัญ ตัวอย่างเช่น Deepseek ใช้จ่าย $ 5 ล้านใน R1 เมื่อเทียบกับ $ 100 ล้านของ CHATGPT สำหรับ CHATGPT4O สิ่งนี้เน้นถึงความได้เปรียบด้านต้นทุนที่สำคัญแม้จะมีการเรียกร้องค่าเริ่มต้นที่สูงเกินจริง