DeepSeek的负担能力是一个神话：革命性的AI实际上花费了16亿美元

DeepSeek的新聊天机器人拥有令人印象深刻的介绍：“嗨，我被创建了，您可以问任何东西，并得到一个甚至可能让您感到惊讶的答案。”这种AI是中国初创公司DeepSeek的产物，已迅速成为主要市场参与者，甚至导致NVIDIA的股价大幅下降。

DeepSeek的竞争优势在于其创新的建筑和培训方法。关键技术包括：

• 多语预测（MTP）： MTP不是单独预测单词，而是同时预测多个单词，从而提高准确性和效率。
• 专家的混合物（MOE）：该体系结构使用多个神经网络，加速培训并提高性能。 DeepSeek V3使用256个网络，每个令牌都激活了8个网络。
• 多头潜在注意力（MLA）： MLA反复致力于至关重要的句子部分，从而最大程度地减少了忽略重要信息的风险。

DeepSeek最初声称使用2048 GPU培训了其强大的DeepSeek V3神经网络，仅需600万美元。然而，半分析显示出更大的基础设施：大约50,000个NVIDIA HOPPER GPU，包括10,000 H800，10,000 H100和其他H20，分布在多个数据中心。这代表了一笔总额约16亿美元的服务器投资，运营费用估计为9.44亿美元。

DeepSeek是中国对冲基金高飞行员的子公司拥有其数据中心，提供了对优化和创新实施的无与伦比的控制。这种自资助的方法促进了敏捷性和快速决策。该公司还吸引了顶尖人才，一些研究人员每年收入超过130万美元，主要来自中国大学。

DeepSeek最初的600万美元培训成本索赔具有误导性；它仅反映了训练前的GPU使用情况，不包括研究，改进，数据处理和基础架构。该公司对AI开发的总投资超过5亿美元。尽管进行了大量投资，但其精益结构允许有效的创新实施。

DeepSeek的成功展示了资金充足的独立AI公司与行业巨头竞争的潜力。但是，其成就归因于数十亿美元的投资，技术突破和强大的团队，而不是革命性的预算。即便如此，DeepSeek的成本仍大大低于竞争对手。例如，DeepSeek在R1上花费了500万美元，而Chatgpt的Chatgpt4o $ 1亿美元。尽管初始索赔夸大了，但这凸显了巨大的成本优势。