DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Muestling) revolucionó los juegos de PC al aumentar significativamente el rendimiento y la calidad de la imagen. Esta guía explora la funcionalidad de DLSS, su evolución entre generaciones y su comparación con las tecnologías competidoras.
Contribuciones de Matthew S. Smith.
Entendiendo DLSS
DLSS Upsuezon las resoluciones del juego, minimizando el impacto del rendimiento. Su red neuronal, entrenada ampliamente en datos de juego, logra esta hazaña. Más allá de la mejora, DLSS incorpora:
- Reconstrucción de rayos DLSS: AI-AI ILUMINACIÓN Y CALIDAD DE Sombra. - Generación de cuadros de DLSS y generación de marco múltiple: Marcos generados por AI para un aumento de los FPS. - DLAA (Anti-Aliasing de aprendizaje profundo): Anti-aliasing con AI para gráficos superiores que exceden las capacidades de resolución nativa.
DLSS Super Resolution, su característica más destacada, ofrece varios modos (ultra rendimiento, rendimiento, equilibrado, calidad). Estos modos se convierten en resoluciones más bajas, luego de resolución nativa de lujo, mejorando significativamente las tasas de cuadros. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077 a 4K con la calidad de DLSS, el juego se produce a 1440p, luego aumenta a 4K, lo que resulta en un FPS más alto.
Si bien DLSS presenta detalles invisibles en la resolución nativa, puede producir artefactos menores como el "burbujeante" de la sombra o el parpadeo de la línea. Estos problemas se han mitigado en gran medida en DLSS 4.
DLSS 3 a DLSS 4: A Quantum Leap
DLSS 4, introducido con la serie RTX 50, utiliza una red neuronal de transformador (TNN) en lugar de la red neuronal convolucional (CNN) utilizada en DLSS 3. El TNN analiza significativamente más parámetros, proporcionando una comprensión de escena más profunda y habilitando:
- Super resolución mejorada y reconstrucción de rayos: Preservación de detalles superiores y artefactos reducidos.
- Generación de múltiples cuadros: Genera cuatro cuadros por marco renderizado, aumentando drásticamente los FPS. Emparejado con Nvidia Reflex 2.0 para minimizar el retraso de entrada.
Si bien la generación de múltiples cuadros DLSS 4 es exclusiva de la serie RTX 50, el modelo TNN mejorado está disponible para la super resolución DLSS y la reconstrucción de rayos a través de la aplicación NVIDIA, junto con el rendimiento Ultra DLSS y el soporte DLAA para juegos que carecen de estas opciones.
La importancia de DLSS
DLSS es transformador para los juegos de PC. Desbloquea configuraciones y resoluciones más altas en las GPU NVIDIA de rango medio o de gama baja, extendiendo su vida útil y ofreciendo un excelente valor. Mientras NVIDIA fue pionero en esta tecnología, la FSR de AMD y el Xess de Intel ofrecen soluciones competidoras.
DLSS vs. FSR vs. Xess
DLSS 4 mantiene una ventaja significativa con su calidad de imagen superior y capacidades de generación de múltiples cuadros. Aunque AMD FSR e Intel Xess proporcionan mejoras en el rendimiento, DLSS generalmente ofrece imágenes más nítidas y menos artefactos. Sin embargo, DLSS es exclusivo de las GPU de NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador.
Conclusión
DLSS cambia el juego, mejora continuamente. Si bien no es perfecto, su impacto en los juegos es innegable. Extiende la vida útil de la GPU y mejora el rendimiento, pero los jugadores deben considerar los precios de la GPU y la compatibilidad del juego al evaluar su valor general. La aparición de tecnologías competitivas como FSR y Xess proporciona más opciones para mejorar las experiencias de juego.
