NVIDIA의 DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 성능과 이미지 품질을 크게 향상시켜 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다. 이 안내서는 DLSS의 기능, 세대의 진화 및 경쟁 기술과의 비교를 탐구합니다.
Matthew S. Smith의 기여.
DLS 이해
DLSS는 지능적으로 게임 해상도를 업 스케일링하여 성능 영향을 최소화합니다. 게임 플레이 데이터에 대해 광범위하게 훈련 된 신경망 이이 업적을 달성합니다. 업 스케일링 외에도 DLSS는 다음과 같습니다.
- DLSS 광선 재구성 : AI-enhanced 조명 및 그림자 품질. - DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성 : FPS 증가를위한 AI 생성 프레임. - DLAA (딥 러닝 aliasing) : 기본 해상도 기능을 초과하는 우수한 그래픽을위한 AI 구동 방지 방지.
DLSS는 네이티브 해상도에서 보이지 않는 세부 사항을 소개하지만 Shadow "Bubbling"또는 Line Flickering과 같은 사소한 인공물을 생성 할 수 있습니다. 이러한 문제는 DLSS 4에서 크게 완화되었습니다.
DLSS 3에서 DLSS 4 : Quantum Leap
RTX 50 시리즈와 함께 도입 된 DLSS 4는 DLSS 3에 사용되는 CONCLOLUTION 신경망 (CNN) 대신 변압기 신경망 (TNN)을 사용합니다. TNN은 훨씬 더 많은 매개 변수를 분석하여 더 깊은 장면 이해와 활성화를 제공합니다.
- 향상된 수퍼 해상도 및 광선 재구성 : 우수한 세부 보존 및 감소 된 아티팩트.
- 멀티 프레임 생성 : 렌더링 된 프레임 당 4 프레임을 생성하여 FPS가 크게 증가합니다. 입력 지연을 최소화하기 위해 NVIDIA Reflex 2.0과 짝을 이룹니다.
DLSS 4 멀티 프레임 생성은 RTX 50 시리즈에만 전용되지만, 개선 된 TNN 모델은 DLSS Ultra Performance 및 이러한 옵션이없는 게임에 대한 DLSS Ultra Performance 및 DLAA 지원과 함께 DLSS Super Resolution 및 Ray Reconstruction에 사용할 수 있습니다.
DLSS의 중요성
DLSS는 PC 게임을 위해 혁신적입니다. 미드 레인지 또는 하위 엔드 NVIDIA GPU에서 더 높은 설정과 해상도를 잠금 해제하여 수명을 연장하고 탁월한 가치를 제공합니다. Nvidia 가이 기술을 개척하는 동안 AMD의 FSR과 Intel의 Xess는 경쟁 솔루션을 제공합니다.
DLSS 대 FSR 대 XESS
DLSS 4는 우수한 이미지 품질 및 멀티 프레임 생성 기능으로 상당한 이점을 유지합니다. AMD FSR 및 Intel XESS는 성능 향상을 제공하지만 DLSS는 일반적으로 선명한 시각적 및 아티팩트가 적습니다. 그러나 DLSS는 NVIDIA GPUS에만 독점적이며 개발자 구현이 필요합니다.
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결론
DLSS는 지속적으로 개선하는 게임 체인저입니다. 완벽하지는 않지만 게임에 미치는 영향은 부인할 수 없습니다. GPU 수명을 연장하고 성능을 향상 시키지만 게이머는 전체 가치를 평가할 때 GPU 가격 및 게임 호환성을 고려해야합니다. FSR 및 XESS와 같은 경쟁 기술의 출현은 게임 경험을 향상시키기위한 추가 옵션을 제공합니다.