Valve의 곧 출시될 MOBA 영웅 슈팅 게임인 Deadlock은 최근 ChatGPT의 기능을 활용하여 매치메이킹 시스템을 점검했습니다. Valve 엔지니어인 Fletcher Dunn은 AI 챗봇이 게임에 대한 최적의 알고리즘을 찾는 데 어떻게 도움이 되었는지 공개적으로 설명했습니다.
Deadlock의 매치메이킹 개편: ChatGPT 성공 사례
Deadlock의 이전 매치메이킹은 MMR(Matchmaking Rating)을 기반으로 하여 플레이어들로부터 상당한 비판을 받았습니다. Reddit 스레드는 경기에서 기술이 고르지 않게 분포되어 있다는 불만을 강조했으며, 지속적으로 기술이 뛰어난 상대가 경험이 적은 팀원과 짝을 이루었습니다. 한 플레이어는 "나는 더 나은 적과 함께하면 더 어려운 게임을 할 수 있지만 똑같이 숙련된 팀원은 결코 없습니다"라고 말하며 광범위한 좌절감을 느꼈습니다.
플레이어 피드백에 따라 Deadlock 팀은 MMR 시스템의 결함을 인정하고 완전한 재작성을 약속했습니다. Dunn의 트위터 게시물에서는 ChatGPT가 해결책을 찾는 데 중추적인 역할을 했다는 사실이 드러났습니다. 그는 AI를 사용하여 한쪽(예: 플레이어의 선호도)만 고려하면 되는 매치메이킹 시스템에 적합한 선택인 헝가리어 알고리즘을 식별했습니다.
Dunn의 ChatGPT 의존도는 그의 트윗에서 명백히 나타나 그의 작업 흐름에서 AI의 유용성이 증가하고 있음을 강조합니다. 그는 ChatGPT 전용 브라우저 탭을 유지하면서 이것이 자신의 개발 프로세스에 미치는 중요한 영향을 강조합니다. 그는 인간 상호작용의 잠재적인 변화를 인정하면서도 AI의 능력에 대해 여전히 열정을 갖고 있습니다.
중매에 알고리즘을 사용하는 것은 온라인 게임에서 흔히 볼 수 있습니다. 플레이어 데이터를 분석하여 균형 있고 공정한 경기를 만듭니다. Deadlock의 경우 ChatGPT에서 제안한 헝가리 알고리즘은 개별 플레이어 선호도나 기술 수준을 기반으로 팀 구성을 최적화하는 데 중점을 둘 가능성이 높습니다.
개선에도 불구하고 일부 플레이어는 여전히 매치메이킹 시스템에 대한 불만을 표현하며 확신하지 못하고 있습니다. Dunn의 트윗에 대한 부정적인 반응은 게임 개발에서 AI의 역할과 플레이어 경험에 대한 잠재적 영향을 둘러싼 지속적인 논쟁을 강조합니다.
그러나 Game8에서는 Deadlock의 잠재력에 대해 여전히 낙관적입니다. 저희의 소감과 플레이 테스트 경험을 더 자세히 살펴보려면 아래 링크를 확인하세요!
