La refonte du matchmaking de l'impasse: une histoire de réussite de ChatGpt
Le matchmaking de l'impasse, basé sur la cote de matchmaking (MMR), a suscité des critiques importantes des joueurs. Reddit Threads a mis en évidence les plaintes concernant la distribution inégale des compétences dans les matchs, avec des adversaires toujours plus qualifiés associés à des coéquipiers moins expérimentés. Un joueur a commenté: "Je reçois des jeux plus difficiles avec de meilleurs ennemis, mais jamais des coéquipiers tout aussi qualifiés", faisant écho à une large frustration.
La dépendance de Dunn à Chatgpt est évidente dans ses tweets, mettant en évidence l'utilité croissante de l'IA dans son flux de travail. Il maintient même un onglet de navigateur dédié pour Chatgpt, soulignant son impact significatif sur son processus de développement. Tout en reconnaissant le déplacement potentiel de l'interaction humaine, il reste enthousiaste à propos des capacités de l'IA.
L'utilisation d'algorithmes dans le matchmaking est courante dans les jeux en ligne. Ils analysent les données des joueurs pour créer des matchs équilibrés et équitables. Dans le cas de l'impasse, l'algorithme hongrois, comme suggéré par Chatgpt, se concentre probablement sur l'optimisation des compositions d'équipe sur la base des préférences individuelles des joueurs ou des niveaux de compétence.
Ici à Game8, cependant, nous restons optimistes quant au potentiel de l'impasse. Pour un aperçu plus approfondi de nos impressions et de nos tests de jeu, consultez le lien ci-dessous!