Valve の今後の MOBA ヒーロー シューターである Deadlock は、最近、ChatGPT の力を活用してマッチメイキング システムを全面的に見直しました。 Valve エンジニアの Fletcher Dunn は、AI チャットボットがゲームに最適なアルゴリズムの発見にどのように役立ったかを詳しく公開しました。
デッドロックのマッチメイキングの徹底的な見直し: ChatGPT の成功事例
デッドロックのこれまでのマッチメイキングは、マッチメイキング レーティング (MMR) に基づいて行われ、プレイヤーから重大な批判を受けました。 Redditのスレッドでは、一貫してスキルの高い対戦相手が経験の浅いチームメイトとペアを組むなど、試合中のスキル配分が不均一であることへの苦情が浮き彫りになった。 あるプレイヤーは、「より強い敵とのより難しい試合はできるが、同等のスキルを持つチームメイトとの試合は決してできない」とコメントし、広く不満を表明した。
プレイヤーからのフィードバックを受けて、Deadlock チームは MMR システムの欠陥を認め、完全な書き直しを約束しました。 Dunn 氏の Twitter の投稿から、ChatGPT が解決策を見つける上で極めて重要な役割を果たしたことが明らかになりました。 彼は AI を使用してハンガリーのアルゴリズムを特定しました。これは、一方の側面 (プレーヤーの好みなど) のみを考慮する必要があるマッチメイキング システムに適した選択肢です。
Dunn が ChatGPT に依存していることはツイートからも明らかであり、彼のワークフローにおける AI の有用性が高まっていることが強調されています。 彼は ChatGPT 専用のブラウザ タブも維持しており、それが開発プロセスに大きな影響を与えていることを強調しています。 彼は、人間の相互作用が置き換えられる可能性を認識しながらも、AI の機能については引き続き熱意を持っています。
オンライン ゲームでは、マッチメイキングでのアルゴリズムの使用が一般的です。 彼らはプレーヤーのデータを分析して、バランスの取れた公平な試合を作成します。 Deadlock の場合、ChatGPT が提案しているハンガリーのアルゴリズムは、おそらく個々のプレイヤーの好みやスキル レベルに基づいてチーム構成を最適化することに重点を置いていると考えられます。
改善にもかかわらず、一部のプレイヤーは依然として納得しておらず、マッチメイキング システムに引き続き不満を表明しています。 ダン氏のツイートに対する否定的な反応は、ゲーム開発における AI の役割とプレイヤー エクスペリエンスへの潜在的な影響をめぐる議論が続いていることを浮き彫りにしています。
しかし、Game8 では、Deadlock の可能性について依然として楽観的です。 私たちのインプレッションとプレイテストの体験をさらに詳しく知りたい場合は、以下のリンクをチェックしてください!
