Capcomは、ゲーム環境に必要な膨大な数のデザインコンセプトの作成を合理化するための生成AIを模索しています。ビデオゲームの開発コストのエスカレートにより、ゲームパブリッシャーはますますAIに頼っています。これは、物議を醸す動きです。たとえば、Activisionは、AIを使用してCall of Dutyタイトルの資産を生成したとされる批判に直面しました。 EAは、AIをその運用の「中心」とさえ宣言しました。
Google Cloud Japanとの最近のインタビューで、CapcomのテクニカルディレクターであるCazuki Abe（Monster Hunter：World and Exoprimalでの仕事で知られる)は、同社のAI実験を詳述しました。安倍は、ゲーム資産に必要な「数十万」のユニークなアイデアを生み出すことに専念する重要な時間とリソースを強調しました。テレビのような一見シンプルなオブジェクトでさえ、ユニークなデザイン、ロゴ、形状を必要とし、その結果、膨大な量のコンセプトが作成します。
この効率のボトルネックに対処するために、ABEは生成AIを活用するシステムを開発しました。このシステムは、ゲームの設計文書を処理し、イラストやテキストの説明、プロセスの加速、改良のための反復フィードバックを提供するデザイン提案を生成します。
ABEのプロトタイプは、Google Gemini Pro、Gemini Flash、Imagenなど、さまざまなAIモデルを利用しており、肯定的な内部フィードバックを獲得したと伝えられています。予想される結果は、手動の作成と比較して、大幅なコスト削減と全体的な設計品質の潜在的な向上です。
現在、CapcomのAI実装は、このコンセプト生成システムのみに焦点を当てています。ゲームプレイのデザイン、プログラミング、キャラクターの作成など、ゲーム開発の他の重要な側面は、人間の開発者の管理下にしっかりと留まっています。
