सोनी का नवीनतम पेटेंट भविष्य के गेमिंग हार्डवेयर में इनपुट विलंबता को कम करने के लिए एक ग्राउंडब्रेकिंग दृष्टिकोण पर संकेत देता है। पेटेंट, WO2025010132, प्लेयर एक्शन और इन-गेम प्रतिक्रिया के बीच देरी को कम करने के लिए AI और अतिरिक्त सेंसर का उपयोग करके उपयोगकर्ता इनपुट की भविष्यवाणी करने पर ध्यान केंद्रित करता है।
सोनी का मौजूदा PlayStation 5 प्रो, जिसमें PlayStation स्पेक्ट्रल सुपर रिज़ॉल्यूशन (PSSR) है, पहले से ही अपस्कलिंग से निपटता है। हालांकि, आधुनिक फ्रेम जनरेशन तकनीक अक्सर विलंबता का परिचय देती है, जवाबदेही को प्रभावित करती है। प्रतियोगियों एएमडी और एनवीडिया ने क्रमशः राडॉन एंटी-लैग और एनवीडिया रिफ्लेक्स के साथ इसे संबोधित किया है। सोनी का पेटेंट एक मालिकाना समाधान का सुझाव देता है।
पेटेंट, जैसा कि Tech4Gamers द्वारा हाइलाइट किया गया है, उपयोगकर्ता इनपुट का अनुमान लगाने के लिए मशीन-लर्निंग AI मॉडल का उपयोग करके एक प्रणाली का विवरण देता है। यह भविष्यवाणी बाहरी सेंसर द्वारा सहायता प्राप्त है, संभवतः एक कैमरा ऑब्जर्विंग कंट्रोलर बटन प्रेस। पेटेंट ने स्पष्ट रूप से "एक मशीन लर्निंग (एमएल) मॉडल के इनपुट के रूप में कैमरा इनपुट" का उपयोग करके उल्लेख किया है। वैकल्पिक रूप से, सेंसर को सीधे नियंत्रक बटन में स्वयं एकीकृत किया जा सकता है, शायद एनालॉग इनपुट तकनीक का लाभ उठाते हैं।
हालांकि पेटेंट की बारीकियां सीधे PlayStation 6 में अनुवाद नहीं कर सकती हैं, लेकिन यह FSR 3 और DLSS 3 जैसी उन्नत प्रतिपादन तकनीकों से जुड़े विलंबता के मुद्दों को कम करने के लिए सोनी की प्रतिबद्धता का पता चलता है। ये प्रौद्योगिकियां, दृश्य बढ़ाते हुए, अक्सर विलंबता बढ़ाती हैं।
इस प्रस्तावित तकनीक में उच्च फ्रेम दर और कम विलंबता, जैसे कि ट्विच निशानेबाजों की आवश्यकता वाले तेजी से पुस्तक वाले खेलों में काफी लाभ हो सकता है। हालांकि, भविष्य के हार्डवेयर में इस पेटेंट का अंतिम कार्यान्वयन अनिश्चित है।
